在线体验Ragent AI
作者：程序员马丁
note
Ragent AI —— 从 0 到 1 纯手工打造企业级 Agentic RAG，拒绝 Demo 玩具！AI 时代，助你拿个offer。
很多同学看完 Ragent 的介绍后，第一反应是：能不能先体验一下，再决定要不要深入学？
完全理解。毕竟光看文档和架构图，跟自己上手点一点，感受是完全不一样的。所以我搞了一个在线体验环境，部署在自己的服务器上，不用本地搭环境，打开浏览器就能用。
体验地址
打开后你会看到登录页面，用户名和密码已经默认填充好了，直接点登录就行，不需要注册。
怎么体验？
登录之后，你会进入 Ragent 的对话界面。可以从以下几个方面来感受系统的能力：
1. 查看历史对话
点击左侧的历史消息列表，可以查看之前和 AI 的交互记录。通过这些历史对话，你能直观地看到：
- Ragent 是怎么理解用户问题的
- 检索到的知识是怎么组织和呈现的
- 多轮对话中上下文是如何衔接的
- 深度思考模式下的回答和普通模式有什么区别
2. 进入管理后台
点击左上角可以进入管理后台，这里能看到 Ragent 的完整管理功能：
- 知识库管理：查看已入库的文档、分块数据、向量化状态
- 意图树编辑：了解 Ragent 的树形意图分类体系是怎么组织的
- 入库任务监控：查看文档从上传到可检索的完整 Pipeline 执行过程
- 链路追踪：每次对话请求经过的每个环节（重写、意图识别、检索、生成）都有详细的 Trace 记录
- 系统设置：模型配置、检索参数等系统级别的配置项
通过管理后台，你能看到一个企业级 RAG 系统在运维层面需要具备哪些能力，这些不是 Demo 项目会有的东西。
注意事项
本网站为示例环境，仅可查看数据，不允许数据变更操作。
这么做是为了保证所有人看到的都是同一份完整的演示数据，不会因为某个用户的操作影响其他人的体验。
如果你想要：
- 上传自己的文档，测试入库流程
- 修改意图树配置，调整检索策略
- 接入自己的模型，体验完整的对话链路
- 调试代码，断点跟踪每一个环节的执行过程
那就需要本地部署 Ragent。本地部署的完整指南可以参考 快速启动 章节，跟着文档走，基本上半小时内就能跑起来。
为什么要提供在线体验？
原因很简单：降低第一步的门槛。
本地部署虽然不复杂，但毕竟需要装 Docker、初始化数据库、配置模型密钥，对于只是想先看看项目长什么样的同学来说，这些步骤是多余的。
在线体验环境让你 30 秒内就能看到 Ragent 的真实运行效果——界面长什么样、交互体验怎么样、管理后台有多完善。看完之后再决定要不要花时间深入学习，效率更高。
先体验，再决策，不踩坑。