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拿个offer-AI Agent实战课

大家好，我是 马丁。业务架构师，阿里P7，一个不是在造轮子，就是在造轮子路上的程序员。从刚毕业连增删改查都写不明白的码农，一步步稳扎稳打成长到现在大家眼里的”技术专家”。

拿个offer-AI Agent实战课 是我在 工作 7 年后 创建的付费学习圈，主要提供实战项目、开源以及问题解答等服务。许多小伙伴在认真学习项目知识后，成功获得了心仪的校招或社招offer。

为什么选择马哥？​

说实话，现在知识付费博主很多，大家做选择的时候也越来越谨慎，这很正常。我也一直在想，自己能给大家带来什么，和其他博主比有什么不同。

整理了几点我的履历，希望大家在做决定前，能对我有个基本判断：

从增删改查写不明白，到阿里 P7、Apache Committer，这条路我是一步步走过来的，没有捷径。

  • 代码质量看得见：全网开源项目累计收获 3.5w+ Star，稍微有点经验的程序员都明白这个含金量，质量无需多言。

  • 真正热爱写代码：2021 年古法编程那会儿，开源了 15 万行代码，就是觉得这件事值得做，对代码的要求一直比较严。

  • 开源经历经得起验证：凭借美团一篇文章做了一整套完整框架，Hippo4j 动态线程池框架收获 6.5k Star，近 50 家企业在生产环境正式使用，不是 Demo，是真实跑在线上的。

  • Apache Committer：深度研究 ShardingSphere 源码，积极参与社区共建，3 个月被提名 Apache Committer，Apache 邮箱：machen@apache.org，这个经历让我对把一件事做深有了不一样的理解。

  • 写了几百万字技术文章：从 2019 年开始写博客，获得 CSDN 博客专家、掘金优秀创作者、以及阿里云专家博主等 Title。

刚做星球的时候，没想到能帮助到这么多人。当看到星球里的用户陆续拿到了自己 期望的offer，以及反馈自己在星球里学到了认知之外的技术，我坚信了自己所做的事情是正确的。

值得一说的是，多位星球用户在我的指导下，通过星球项目同时拿下快手offer！

拿到心仪offer的同学实在太多了，一张图能放下多少放多少吧，就不再全列举出来了。另外我粗略统计了下，在拿个offer知识星球小伙伴入职的公司列表里，基本上把当前主流的互联网公司都涵盖了。

星球实战项目​

星球的口号就是：拿个offer - 开源&项目实战，🚀 助力你在校招或社招上拿个offer。

我的期望是一定时间后，大家想找靠谱、高质量的项目时，能想到这句话：学项目？就找拿个offer。

目前星球已有业务、基础组件以及中间件等多类型项目。除此之外，我每年还会不断往外推新的项目，我预期一年最少往外推出一个新项目，避免让加了星球的用户使用市场上“烂大街”的项目。

ProjectGiteeGitHubIntro
12306star完成铁路 12306 智能购票系统，帮助学生主打就业的项目
SaaS短链接starSaaS 短链接系统，承载高并发和海量存储等场景难题，广泛应用日常生活
Hippo4jstar异步线程池框架，支持线程池动态变更&监控&报警，无需修改代码轻松引入
Ragent AIstar从底层架构到生产落地，手搓一套真正的 Agentic RAG 系统，拒绝 Demo 玩具
RagentEval星球专属星球专属Ragent AI 测评项目，负责评估集维护、知识库管理、评测脚本和报告产出
牛券oneCoupon星球专属星球专属牛券是一款高性能优惠券系统，能够承受近十万次查询和分发请求的高并发压力
轮子oneThread星球专属星球专属美团动态线程池项目实战，基于配置中心构建的动态可观测 Java 线程池框架

星球能为你提供什么？​

加入星球后，解锁全部内容，绝对无套路，并承诺不会有任何隐藏费用！加入方式在文章末尾。

  • 付费资料：12306、动态线程池以及 Ragent AI 等热门项目，配套产出 200 万+付费文档永久查看权限。

  • 专属问答：随时向我发起 1v1 提问，内容包括不限于项目问题、技术难点、学习规划，会认真对待每个问题。

  • 开源贡献：帮助开源新手从零到一快速成为 Apache，Alibaba 等主流社区及项目 Contributor。

  • 云服务器：通用云服务器共享（又加购两台），中间件环境已部署好，大家可以本地调试时直接使用，省心省力。

  • 简历服务：指导简历模板和编写指南，教你如何把 12306、Ragent AI 等项目写进简历，亮点拉满。

  • 内部社群：球友专属内部群，不定期抽书&红包🧧，更有已上岸 offer”收割机”大佬们分享面试成功经验。

实话实说，星球的重点是 实战项目，聚焦高并发、基础架构和 AI 企业级实战等领域。星球项目靠的从来不是数量多，而是每一个都能让大家真正深入学习、有所收获。与其堆一堆”玩具级”Demo 凑数，不如把每个项目都打磨到位，让你学完就能写进简历、面试就能聊出深度。

1. 实战项目​

12306 铁路购票系统​

12306 铁路购票服务是与大家生活和出行相关的关键系统，包括会员、购票、订单、支付和网关等服务。这个项目旨在让学习者可以快速掌握分布式系统设计的技巧，尤其适合对高并发、分布式感兴趣的同学学习。如果想 深入理解和应用分布式系统 的设计原则，这个项目将会是一个很好的学习资源。

铁路购票项目自 23 年推出后，帮助很多同学在秋招拿下了满意的 offer，非常具有学习价值。包括不限于其中的基础组件封装、高并发逻辑处理以及海量存储方案等。

note

对于项目详细介绍查看：12306智慧铁路购票系统

SaaS 短链接系统​

SaaS 短链接系统，承载高并发和海量存储等场景难题。专为实习、校招以及社招而出的最新项目，项目质量不亚于 12306 铁路购票项目。后端 Java 代码 1.2w 行，并提供了 配套前端展示，方便大家部署到远端服务器，提高在面试中的竞争力。

短链接是指将一个原始的长 URL 通过特定的算法或服务转化为一个更短、易于记忆的URL。短链接通常只包含几个字符，而原始的长 URL 可能会非常长。

这上面一直在说海量并发，很多同学可能会想，这怎么这么能吹牛逼，写个代码就说高并发...还真不是，我通过阿里云性能测试 PTS 服务进行压力测试，最终给到的数据也是非常感人，秒杀国内 99.999% 的企业流量。

  • TPS：描述事务处理系统每秒处理的交易数量。测试短链接创建接口，峰值 12k/秒。

  • QPS：用于描述系统每秒处理的请求数量。测试短链接跳转接口，峰值 56k/秒。

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对于项目详细介绍查看：SaaS短链接系统

牛券 oneCoupon 优惠系统​

优惠券系统在各类电商和营销平台中发挥着重要作用，无论是拉新、促活还是提升用户留存，其独特的业务场景衍生出许多技术挑战和难点。

本次牛券 oneCoupon 优惠券系统项目，采用 SpringBoot3、Java17、SpringCloudAlibaba、RocketMQ5.x 和 ElasticSearch 等先进技术架构。项目包括了优惠券秒杀、分发、结算、搜索和后台管理等核心服务，同时提供了基础架构的 SpringBoot Starter 包，助力大家打造就业导向的项目。

note

对于项目详细介绍查看：牛券oneCoupon优惠系统

动态线程池 oneThread 轮子项目​

oneThread 是基于 配置中心 构建的动态可观测 Java 线程池框架，弥补了 JDK 原生线程池 参数配置不灵活的不足，支持核心参数的 在线动态调整、运行时状态监控 与 阈值告警，有效提升系统的稳定性与可运维性。框架兼容主流配置中心如 Nacos、Apollo，实现线程池参数的 热更新与统一管理。

因为马哥之前写过 Hippo4j（GitHub 6K Star），所以知道动态线程池是为了解决什么问题，以及核心功能应该是什么。为此，我把这部分经验带到了这个项目，毫不夸张的说，oneThread 就是一个 生产级可用的动态线程池框架。

考虑到大家的学习体验，我们也在持续打磨项目配套能力。这次，动态线程池框架 oneThread 已全面配套上线可视化前端控制台，支持线程池状态查看、参数动态调整及告警信息展示，进一步提升了项目的实用性与完整度。

从本质上讲，通过学习 oneThread 动态线程池这个轮子项目，相当于一只脚踏出了纯业务开发的思维圈，开始接触并理解框架设计和运行机制的底层逻辑。这是从“会用”走向“会写”的重要一步，也是在向真正掌握系统底层能力迈进。

note

对于项目详细介绍查看：oneThread动态线程池

Ragent AI 综合智能体​

AI 堪称第四次工业革命，无论什么工种都难逃影响，程序员更是首当其冲。

说实话，拿个offer社群出 AI 项目的时间确实不算早。为什么？因为出个 Demo 级别的 RAG 项目太简单了——引入 SpringAI，代码可能都不到几百行。但我一直在思考：这种 Demo 真的能帮到大家吗？企业真正需要的 AI 应用到底是什么样的？带着这些问题，我花了近半年时间，在公司真正落地了一款 RAG 应用后，才打磨出这个项目——Ragent AI。

企业级 RAG 要考虑的事情，远不止“能跑起来“这么简单。数据处理、分块策略、问题重写、意图识别、引导澄清、检索策略、会话记忆、动态数据 MCP、深度思考、停止回答、请求风控、模型负载均衡……这些 Ragent AI 都做了完整实现。

前端部分我也没有敷衍。项目包含两套界面：一套是面向普通用户的问答页面，对标 DeepSeek、ChatGPT、通义千问的交互体验；另一套是面向管理员的后台控制台，真正做到企业级交付标准。

Ragent 是拿个offer星球的第一个 AI 项目，但只是起点。接下来的方向很明确：All in AI。

note

对于项目详细介绍查看：Ragent AI（Agentic RAG）

2. 面试指导​

学了技术亮点多的项目一定能很好的展现到简历上么？我的答案是不一定。大部分程序员都是让他写代码可以，把一些做过的亮点以书面的形式展现就歇菜了。为此，星球里提供了上述项目 如何写到简历上 的基本模板，大家可以以这个作为跳板进行补充、完善并写到简历。

完整部分查看星球项目主题

以 12306 铁路购票和 SaaS 短链接部分内容举例，如下图所示：

在提供项目写到简历模板的基础上，如果大家在使用星球项目面试过程中遇到了解决不了的问题，可以在星球留言，我会针对这些问题写对应的文档或者录视频帮助大家解决。

比如之前短链接系统刚发布的时候，很多同学拿去面试，带回来了一批面试题。问题实在有点长，仅截图了部分内容。

短链接问题收集后，在原有视频和文档的基础上，又写了近 20 篇问题解答专栏。除了短链接之外，12306 和牛券 oneCoupon 都会有相应的面试题整理环节，这个大家可以放心。

3. 简历指南​

被别人面试过，也面试过别人。我深刻认识到了一个好的简历的重要性。通过这些经历，我更能理解如何写出令 HR 和面试官满意的简历。因此，我将对 如何进行简历编写 服务提供在我的星球专属内容中。

很多同学简历写得一般，但自我感觉很良好，导致 HR 要了简历没有下文。如何写出让面试官和 HR 眼前一亮的简历？

参考星球精华主题：https://t.zsxq.com/P8oO9，部分截图如下所示。

4. 一对一提问​

其实在日常开发很多时候遇到问题，难的不是解决方案，而是有人告诉你现在的方向没错。如果使用得当，仅问题提问就可以使该项服务即可值回票价。

加入知识星球后，可以免费通过上述方式进行一对一问题解答服务，不局限于 12306、SaaS 短链接、牛券以及动态线程池等问题。

截图说明：遇到职场工作不顺畅如何解决？

问题：马哥问一个职场问题，最近在某大厂实习，每次分配了个任务后leader都是一直催，然后mentor又不负责这块，催着赶紧做做完了mentor又总是不满意，搞得自己总是觉得很失败，备受打击，怎么平衡一下ld和mt呢，多沟通的技巧在哪里呢，每天及时同步进度吗？

回答：我不清楚你的 Mentor 和 Leader 分工如何，下面统一称为 Mentor。如果是我遇到这种情况，我会至少做三件事：

  1. 任务分配后的时间规划

分配任务后如果一直被催，这是不正常的。正常流程是明确开发、联调、提测、上线等时间节点，并按计划推进。紧急需求可以压缩周期，但不能完全没有时间规划。

  1. 任务完成后 Mentor 不满意

这往往是没有提前管理好对方的预期。普通 CRUD 需求一般不会有问题，但复杂业务或偏技术任务，要先写好设计文档，并和 Mentor 做方案评审。他认可的方案去实现，基本就不会出现最后一刻被推翻的情况。

  1. 真诚沟通

诚恳地承认不足，说明自己经验有限，并结合实习期间的收获表态会改进。这可能让人有点难为情，但如果想在公司走得长远且舒心，该低头时还是要低头。

如果是咱的问题，做了这三点，对你一定是有帮助的。

当然，如果 Mentor 本身问题大，比如纯粹看你不顺眼、不给明确方案只会指责，那其实是一种变相 PUA。遇到这种情况，可以考虑：找更高层领导或 HR 申请调岗、忍到合适的时间离职或直接选择离开。

健康的沟通方式是：你说我搞得不行，OK，你告诉我怎么搞是可以的，如果你说的在理，我也会服你。但是只 BB 不行，又不说解决方案，不是 Dog 叫又是什么。

截图说明：如何看待后续 AI 发展？

问题：你好马哥，目前在鹅实习，数据工程，但是实际上在做agent开发， agent的tool开发 本2硕9，秋招应该怎么包装呢，想找后端的~ 简历上有个短链接项目，马哥怎么看现在的 AI？

回答：关于 AI 的现状和未来发展，我的看法是这样的：

AI 确实有用，但在大多数场景下并没有想象中那么必要，从商业化角度来看也比较难落地。现在它正处在风口，就像 2021 年的 Python 一样，一度火热，但潮水退去后就趋于平淡。再举个例子，如今各种 Agent 和流程化编排的探索，让我想起 2014、15 年传统企业刚接触 ERP 时的场景——几乎每家公司都想上一套。只不过相比 Python 和 ERP，这波 AI 的热度更猛烈。

从个人角度，我是看好 AI 的。如果未来真的发展到 AGI，一定会掀起新一轮热潮，带来更多岗位和机会。但就当前来看，很多 AI 的实现路径，其实就像用 Java 写服务端的增删改查，没有太高的壁垒。

所以我认为，AI 并不太适合中小公司作为普适性岗位去做布局，更可能是少数头部企业在推动。至于未来能走多远，还要看接下来的发展。

Agent 开发和封装可以参考这个回答：如何包装AI实习开发内容？

5. 学习打卡​

惰性才是常态，大家不是不想学习，而是没有一个共同学习、互相帮助的学习社群。

为了帮助更多球友更好的学习，对自己 每天的技术学习进行日常总结，我想我应该做一个先行者。为此，基本上每天我都会在星球进行打卡，总结自己每天的完成事项。

后来越来越多的球友一起在「拿个offer-AI Agent实战课」发起打卡，真切的感觉到自己在做一件正确且对大家有帮助的事情。不得不说，这个学习氛围超级棒！

打卡图1打卡图2

6. 云服务器​

经常听到星球里小伙伴和我吐槽，安装中间件环境太麻烦了，总会遇到各种错误，严重影响个人开发进度。

为了解决这个问题，我特地购买了两台云服务器，搭建了各种中间件环境，比如：RocketMQ、Redis、Nacos、Prometheus、Grafana 等，供大家日常使用。

大家可以直接使用这个云服务器上的环境，省去了繁琐的安装过程，提高大家开发效率，不再被环境阻挡学习脚步。

加入星球​

加入付费社群多少钱？星球价格不会很贵，我预计星球最终价格是 399元，目前不需要优惠券价格 226元。

我做拿个offer的初心是提供程序员校招到社招五年的项目，所以项目列表会持续不断新增，什么时候涨价我也不知道。如果想加星球的同学可以趁现在价格便宜入手。

这个价格相较于某些培训机构上千元的课程，绝对称得上是良心价，而且课程质量也绝不逊于这些机构。更重要的是，加入星球后不会有其它额外收费服务，包括后续新开的项目，坚决不割韭菜。

步骤 ①：微信扫描下方二维码，点击 [ 加入知识星球 ] 按钮。

步骤 ②：访问星球置顶主题 https://t.zsxq.com/10rglb8Jg，获取项目配套学习资料访问地址。

联系方式​

加入星球后，添加马哥微信 magestacks 并备注信息填写下图“成员编号”，并将下图右侧部分在微信发我即可。我会拉你进星球专属会员沟通群，以及发给你详细的星球操作指南。

星球专属会员群里不定期组织抽书活动和🧧，更有已经上岸的offer“收割机”们分享自己的面试成功经验。

关于我​

程序员马丁，业务架构师，阿里P7。一个不是在造轮子，就是在造轮子路上的程序员，追求优雅编码。从一个增删改查都写不明白的码农，到现在大家眼里的“技术专家”，这些年我做了这些事情？

2019 年开始尝试写博客，收获 CSDN 博客专家，掘金优秀创作者，掘金年度人气作者，阿里云专家博主。

关于我的开源经历和成长故事，都写在这了：一个普通程序员的开源四年

业余时间自主推出过几个开源项目，获得了用户很好的反馈。通过开源项目认识了许多志同道合的伙伴。

  • 2021 年开源线程池框架 opengoofy/hippo4j 至今，收获 6.5kStar，近 50 家企业生产正式使用。
  • 2022 年贡献 Apache 顶级数据库中间件项目 apache/ShardingSphere。经持续贡献，被社区提名 ShardingSphere Committer。
  • 2023 年创建 nageoffer（拿个offer）开源组织，共发布三个现象级开源框架：12306、SaaS 短链接以及刚果商城，帮助上千名同学校招和社招拿下心仪面试。

这不只是一段履历，而是一个程序员用代码、开源与分享，不断拓宽边界的故事。🚀

Last updated on by ding.ma

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