📄️ 05小节：如何设计oneThread动态线程池？
本文系统解析了线程池管理的五大核心痛点，通过 oneThread 框架的创新设计，提出资源统一注册、动态参数热更新、三重告警维度、Prometheus+Grafana 可视化监控及优雅关闭机制等解决方案，全面提升系统稳定性和运维效率。另外，深度剖析模块化开发经验，揭示 Spring Boot 轻量化集成的关键实践
📄️ 06小节：自定义动态线程池基础类
核心设计的提前规划与整体构思，是构建高质量动态线程池框架的基石，能够有效避免后期大幅返工，同时为系统的灵活扩展和维护奠定坚实基础
📄️ 07小节：什么是SpringBoot-Starter？
SpringBoot Starter 就像开发者的贴心“料理包”——一行依赖，配料齐全，配置就绪，让你从此告别东拼西凑，专注业务本味
📄️ 08小节：自定义oneThread-SpringBoot-Starter基础组件
本章节深入探讨了如何通过 Spring Boot Starter 统一管理动态线程池，包括动态线程池标记、远程配置覆盖、Starter 开发以及可插拔设计等功能
📄️ 09小节：通过Nacos实现线程池参数配置
本节主要讲解了当 Nacos 配置发生变更时，监听器接收到的是完整的配置文件字符串内容（如 YAML 格式）。由于这类字符串无法直接使用，我们需要对其进行解析，转换成可操作的 Java 对象（如 BootstrapConfigProperties），以便后续动态刷新线程池配置
📄️ 10小节：如何实现线程池参数的并发安全刷新？
本文聚焦 oneThread 动态线程池的参数刷新机制，详细拆解“检测差异 → 热更新参数 → 更新元数据 → 消息通知与审计日志”全链路实现。通过逐行解析关键代码，帮助读者理解如何在运行期安全、无感知地将远程配置同步到线程池。
📄️ 11小节：实现阻塞队列容量热更新策略
在日常开发中，我们常通过调整线程池参数来优化系统性能，然而你是否遇到过这样的场景：线程池任务堆积、队列打满，却无法重启服务，只想临时调大队列容量以缓解压力？本篇 文章将聚焦于阻塞队列容量为何不能动态调整，以及我们该如何优雅地实现一套支持运行时热更新容量的阻塞队列方案。
📄️ 12小节：阻塞队列容量热更新策略下的“坑”
本篇文章围绕阻塞队列容量动态调整的可行性展开，结合 Java 原生 `LinkedBlockingQueue` 存在的反射修改问题，深入剖析了其底层设计的局限性，并介绍了 RabbitMQ 的解决方案 —— `VariableLinkedBlockingQueue`
📄️ 13小节：通过Apollo实现线程池参数配置
本章节讲解了 Apollo 配置中心的基本原理、核心特性、适用场景，并结合实际项目分析了 Apollo 与 Nacos 在配置管理中的优劣对比。最后，通过一个示例展示了如何基于 `apollo-spring-boot-starter` 快速实现配置变更监听与动态刷新线程池配置的落地实现。
📄️ 14小节：基于模板方法的多配置中心抽象层设计
本文通过对 Nacos、Apollo 两种配置中心刷新实现的对比剖析，引出其在多配置中心扩展中的设计短板，继而引入**模板方法设计模式**对刷新逻辑进行抽象重构。