📄️ 15小节：开发线程池阈值触发告警规则
本文介绍 oneThread 中线程池告警机制的设计与实现，涵盖三大告警维度、定时检查器的源码解析，以及告警机制在实际项目中的常见问题与优化建议，帮助系统快速构建稳定可控的线程池监控体系。
📄️ 16小节：基于动态代理模式完成线程池拒绝策略报警
本文介绍如何基于 **JDK 动态代理**和 Lambda 轻量级静态代理，优雅地扩展线程池的拒绝策略行为，实现拒绝次数统计与准实时告警。
📄️ 17小节：开发线程池运行告警通知和频率限制
本文介绍如何基于 **时间窗口 限流算法**、**简单工厂模式** 以及 `Supplier` 函数编程，优雅地实现线程池告警的频率控制机制，避免告警风暴对开发人员造成干扰，提升系统告警的有效性与可运维性。
📄️ 18小节：通过本地日志打印实现动态线程池监控
本文详细介绍 oneThread 动态线程池框架的**监控功能设计与实现**，重点阐述**本地日志监控**方式的架构设计。通过**定时任务调度**、**运行时信息采集**和**多维度指标监控**，实现了线程池运行状态的全面可观测性。
📄️ 19小节：通过Actuator实现动态线程池Metrics监控
本文深入介绍 oneThread 动态线程池框架的**Micrometer 指标监控**实现，重点阐述**指标采集**、**标签设计**和**监控集成**的架构设计。通过**Gauge 指标注册**、**多维度标签体系**和**缓存优化机制**，实现了线程池运行状态的专业级可观测性，为生产环境监控提供了标准化解决方案
📄️ 20小节：深入剖析Metrics监控中的那些坑（扩展篇）
本文深入介绍 oneThread 动态线程池框架的**Micrometer 指标监控**实现，重点阐述**指标采集**、**标签设计**和**监控集成**的架构设计。通过**Gauge 指标注册**、**多维度标签体系**和**缓存优化机制**，实现了线程池运行状态的专业级可观测性，为生产环境监控提供了标准化解决方案
📄️ 21小节：Prometheus配置oneThread运行时监控数据采集
本文深入介绍 oneThread 动态线程池框架与 **Prometheus 监控系统**的集成实践，重点阐述**Prometheus 架构原理**、**Docker 部署配置**和**指标采集任务**的完整实现。
📄️ 22小节：Grafana看板开发（线程池健康度仪表盘）
在日常监控场景中，Grafana + Prometheus 是一套常见的可观测性组合。通过几条简单的命令，演示如何使用 Docker 快速启动 Grafana 并与 Prometheus 容器建立连接。